回顧與總結：抗疫的痛點何在？ 現(xiàn)階段國內(nèi)疫情得到基本控制，方艙醫(yī)院相繼完成使命，援鄂醫(yī)護人員陸續(xù)返航，是時候?qū)σ咔橹斜┞冻龅耐袋c進行階段性總結?？偟膩砜矗挂哌^程中主要有三大痛點。 一是面對暴增的需求，日常供給難以跟上。在疫情爆發(fā)初期，湖北省的醫(yī)療資源很快進入告急狀態(tài)。面對增長迅速的病人群體，醫(yī)護人員短缺、醫(yī)院床位受限、醫(yī)療設備不足、藥品資源有限等問題揪著全國人民的心。 二是疫情真實信息的傳遞和集成。疫情開始發(fā)酵后，相關信息流動開始出現(xiàn)不暢，大小單位消息堵塞，碎片化的信息難以整合，真實消息與謠言混雜在一起。進一步，對接物資出現(xiàn)問題，一些公益組織并不能將物資流動信息公開透明地呈現(xiàn)出來，某些節(jié)點被曝光的痛點更是引起全民的關注，失信成為疫情中的灰暗時刻。 三是遠程協(xié)作的效果有待提升。不管是疫情嚴重期間的異地醫(yī)生會診，還是春節(jié)之后，企業(yè)面臨上班、學生面臨上學的遠程工作的過程中都遇到了不少障礙，這源于之前非觸式經(jīng)濟發(fā)展尚未充分，技術條件及制度安排均有待提升。 聚焦數(shù)字技術：技術在抗疫中究竟起到什么作用？ 面對本次疫情中出現(xiàn)的這些問題，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術在萬眾期待下為戰(zhàn)疫情提供重要工具，在此次疫情應急治理中發(fā)揮了積極作用，成為抗疫一線的硬核力量。 人機協(xié)作，智慧戰(zhàn)疫 當疫情開始出現(xiàn)時，借助人工智能算法，在病毒檢測的環(huán)節(jié)可將疑似病例基因分析時間大大縮短。而在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，高效的人工智能算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發(fā)等工作中，大幅加快老藥新指征與疫苗等藥物的研制進程。 在抗疫一線，更有幫助的AI能力是診斷輔助，這一點目前主要集中在醫(yī)療影像+AI分析能力上。雖然新型肺炎的診斷，主要需要試劑等檢測用品，但患者的肺部影像同時具有較為強烈的可判斷特征?；贏I技術，可以將需要數(shù)小時的傳統(tǒng)檢驗，壓縮在幾秒中完成。這一能力有效輔助了試劑檢測，為快速確診，填補醫(yī)療人員不足提供了幫助。 在湖北，騰訊覓影落地方艙醫(yī)院，以AI醫(yī)學影像，助力新冠肺炎的CT篩查。一次胸部CT平均產(chǎn)生300張影像。一位醫(yī)生肉眼看片，需要5-15分鐘，而利用這套設備，AI算法最快只需要2秒就可以幫助醫(yī)生識別新冠肺炎，大幅提升檢查效率，減輕醫(yī)生工作量，也讓患者得到更及時的治療。除此之外，具有視覺識別與語音交互能力的AI機器人，擔任起一部分送藥和醫(yī)療用品傳輸任務。 大規(guī)模算力在醫(yī)學研究中也大顯身手，在疫情中，騰訊云還向中山大學藥學院羅海彬教授團隊、北京生命科學研究所/清華大學生物醫(yī)學交叉研究院的黃牛教授實驗室免費提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行推進病毒藥物的篩選工作和基因測算的離線計算任務。人工智能在此次疫情中將人機協(xié)作的能力充分顯現(xiàn)，緩解了部分供需不平衡的壓力。 化零為整，數(shù)據(jù)為王 在疫情期間，國內(nèi)各地都建設了新冠肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺、發(fā)熱門診監(jiān)測大屏及新冠病毒醫(yī)學觀察者管理平臺，為公眾及政府提供疫情分析報告。疫情監(jiān)控平臺利用大數(shù)據(jù)技術構建城市及區(qū)域的疫情動態(tài)熱力圖，有助于還原城市疫情發(fā)生全過程以及疫情防控流程的改進。利用智能分析及預測，為政府決策、應急管理、資源調(diào)度、重大事件研判及預測提供直觀的支持，助力決策者基于關鍵的數(shù)據(jù)及動態(tài)變化了解區(qū)域內(nèi)應急事件的發(fā)展情況及態(tài)勢、以便迅速做出決策。在追蹤密切接觸者的過程中，通過把衛(wèi)健委、交通系統(tǒng)、工信部門等各方的數(shù)據(jù)組合起來，政府可以很快找出密切接觸者，同行者也可以在同行查詢平臺查出自己所坐的交通工具，自己判斷是否屬于密切接觸者 放眼全球，F(xiàn)acebook利用大數(shù)據(jù)推出了三種疫情預防控制圖，幫助疾病預測和防護工作。它們是：共同位置圖（Co-location maps）、活動范圍趨勢圖（Movement range trends）和社會關系圖（The social connectedness index）。共同位置圖可以顯示不同區(qū)域間人員接觸的可能性，有助于預測接下來可能出現(xiàn)新冠病毒病例的地點；活動范圍趨勢圖展示了某地居民是否呆在家附近，或者在城市中隨處活動，有助于判斷預防措施是否方向正確；社會關系圖可以顯示不同地區(qū)和國家的好友關系，幫助流行病學家預測接下來的疫情擴散趨勢，還能幫助預測未來哪個區(qū)域可能遭受重大打擊，從而需要對其提供幫助?？偟膩砜矗髷?shù)據(jù)在整個抗擊疫情的過程當中是群眾最能有直接感觸的信息整合平臺，將碎片化的信息輸出成有價值的分析。 5G首秀，行業(yè)賦能 5G為其他數(shù)字技術提供更加強有力的網(wǎng)絡支撐，為疫情防控提供了重要的基礎支撐作用，首次在大規(guī)模公共事件中大放異彩。高清視頻方面，火神山、雷神山醫(yī)院堪稱中國奇跡，其建設過程受到了全國甚至是全球網(wǎng)民的關注，借助5G網(wǎng)絡在大帶寬、高速率方面相對成熟的技術，“云監(jiān)工”高清直播系統(tǒng)項目迅速搭建完成，同時在線觀看網(wǎng)友最高峰超過了1億。5G+遠程醫(yī)療系統(tǒng)快速的在全國范圍內(nèi)鋪開，大城市、大醫(yī)院專家資源瞬間通過系統(tǒng)鋪向全國特別是疫情高發(fā)地區(qū)，讓疫情期間密集的遠程診斷分析、集中討論能夠順利進行。 而在疫情中后期，5G+多樣化終端正在繼續(xù)加大普及，基于5G網(wǎng)絡的機器人與無人車等已在武漢之外的多地投入使用，承擔測溫、護理以及運輸?shù)榷嘀芈氊?，為一線抗疫的長期戰(zhàn)線做好準備。醫(yī)院之外，基于5G網(wǎng)絡的智能終端等亦更多的出現(xiàn)在機場、火車站、地鐵、辦公樓等人群密集區(qū)域，通過搭載紅外熱成像技術，為各大關鍵人流關口，實現(xiàn)多人體溫檢查、高清視頻監(jiān)控等功能，極大地提升了檢測檢疫效率。可以說，5G用速度彌補實體之間的距離，隨著網(wǎng)絡的逐步完善，5G與各垂直行業(yè)的深度整合遠不止于此。 協(xié)作上云，遠程無憂 疫情加速了大眾對線上模式的接受與適應程度。遠程辦公成為疫情期間較為普遍的辦公形式，傳統(tǒng)商務活動中銷售、合約簽訂、客服等關鍵各個環(huán)節(jié)也開始積極探索網(wǎng)絡簽約等線上形式。對于數(shù)字化程度高的行業(yè)來說，現(xiàn)在的協(xié)同辦公技術已經(jīng)相對成熟，可以滿足大部分企業(yè)的線上辦公需求，為企業(yè)降本增效。商業(yè)領域各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化打通了多維度的高效連接，對企業(yè)來說是用更先進的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)理念打磨團隊的契機，也為未來社會更大規(guī)模的全球化協(xié)作打下基礎。 而遠程協(xié)作的實現(xiàn)，離不開云計算的發(fā)展。云計算顛覆了傳統(tǒng)IT模式從底層硬件到業(yè)務模式的邏輯，對企業(yè)客戶提供按需分配、可計量的IT服務。經(jīng)歷了虛擬化的過渡時期，現(xiàn)階段的云計算已經(jīng)實現(xiàn)了計算資源在時間、空間兩個維度的全面彈性，由云服務提供商在客戶需要的情況下隨時隨地提供靈活計算能力，賦能遠程辦公、遠程教育、遠程醫(yī)療等多個領域。線上教育、線上醫(yī)療是關乎民生的長期發(fā)展領域，它們使知識、技能可以突破物理限制，既是疫情期間的應急手段，也是打破教育、醫(yī)療資源不均的重要方式。 追根溯源，誠信上鏈 對于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術來說，真實的數(shù)據(jù)來源是極其重要的一步。本次疫情的發(fā)展過程中我們可以清楚地發(fā)現(xiàn)，依據(jù)錯誤數(shù)據(jù)得出的結論與事實相差千里，如何保證數(shù)據(jù)的真實性，成為區(qū)塊鏈的重任。 透明恰恰是慈善事業(yè)的最高標準。面對醫(yī)療物資調(diào)配過程中出現(xiàn)的信任問題，多家企業(yè)相繼發(fā)布了區(qū)塊鏈公益物資流轉(zhuǎn)平臺，對物資的需求、供給、運輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)進行審核上鏈，以此解答信任難題。在可預測的將來，區(qū)塊鏈有望重塑慈善公益模式，實現(xiàn)完全點對點的精準慈善，而慈善組織也將在變化中完成角色轉(zhuǎn)變，從慈善中心機構和資產(chǎn)流轉(zhuǎn)中介變成慈善運營管理組織和信息發(fā)布與審核者。 疫情之下，眾多企業(yè)面臨著資金流動性風險，對于融資貸款的需求十分高漲，一些金融機構運用過往上鏈數(shù)據(jù)更好地評估企業(yè)資金和業(yè)務狀況，從而給真正需要、真正值得貸款的企業(yè)開通貸款綠色通道，實現(xiàn)雪中送炭。 然而，這是各項數(shù)字技術從開始發(fā)展以來第一次大規(guī)模走向公共應急事件，在不少場景下展現(xiàn)出高光時刻，但還是要看到整個社會體系、醫(yī)療體系，對數(shù)字技術的包容和應用還有很大的應用和想象空間。那么，是什么原因制約部分技術在疫情中發(fā)揮出所有的潛力？ 力不從心：數(shù)字技術為何受到掣肘？ 1. 數(shù)字技術仍在發(fā)展，各項技術發(fā)展階段存在差距 雖然數(shù)字技術在這幾年里備受關注，但總體來說，與實體經(jīng)濟結合，鋪開應用場景方面仍處于初期階段。在談論數(shù)字技術與實體經(jīng)濟結合前景時，容易被忽略的一點是各項技術落地應用階段仍存在差距。大數(shù)據(jù)于2012、2013年達到其炒作熱度的高潮，2014年后概念體系逐漸成形；人工智能雖然有著很長的發(fā)展歷史，但隨著近年在深度學習的突破，才在計算機視覺等領域開始嶄露頭角，走向大規(guī)模應用；5G基站還需要在未來兩三年才能鋪開。相比之下，區(qū)塊鏈，跟其他幾項技術處于在不同的發(fā)展階段，過去，整個行業(yè)被虛擬貨幣炒作等亂象影響導致污名化嚴重，產(chǎn)業(yè)上的應用在去年年末才被官方正名，疫情開始時松綁不過才八十天，發(fā)展還很不夠成熟，很多領域根本沒有落地、沒有啟動。數(shù)據(jù)顯示，中國區(qū)塊鏈企業(yè)近 2.8 萬家（多為中小企業(yè)），但投入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的比例僅 3.6%[2]，要想技術發(fā)揮更廣泛的作用，還需更多的時間。我們可以看到，技術的應用效果與技術發(fā)展時間、成熟度息息相關，發(fā)展較早的大數(shù)據(jù)在應用過程中成熟程度比其余技術略勝一籌，而發(fā)展時間最短的區(qū)塊鏈技術也是在疫情中能量較小的數(shù)字技術。 2. 技術行業(yè)對于應急場景、極端情況的準備不足 在技術的發(fā)展歷程中，首先落地的產(chǎn)業(yè)往往先來自于應用廣泛的商業(yè)場景，對于偶發(fā)的應急事件及極端情況準備不足。對于應急 、極端情況缺乏實際的數(shù)據(jù)訓練，導致在危機面前發(fā)揮失靈。 3. 相關領域數(shù)字化基礎設施成為阻礙 所有數(shù)字技術的基礎，都是原本信息的數(shù)字化。然而，近幾年越來越多的實體經(jīng)濟線上化，但在社會治理、民生等領域的數(shù)字化程度還是遠遠不夠。在疫情中，由于衛(wèi)健委并沒有得到所有醫(yī)院的床位數(shù)據(jù)，導致不能實時地知道哪家醫(yī)院有富余的床位，什么時候可以調(diào)度出來，造成了一床難求的境況，從而導致一些悲劇的發(fā)生。除了數(shù)據(jù)，其他的數(shù)字技術基礎設施也還處于較為初級階段，沒有配套的基礎設施，技術的適用范圍、運行空間大打折扣。 4. 數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍，數(shù)據(jù)系統(tǒng)有待打通 即使是之前在數(shù)字系統(tǒng)建設上有所成果的政府部門，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍然不完善，并且存在“三個不通”現(xiàn)象：一是上下不通，底層的數(shù)據(jù)太過雜亂，難以整合到系統(tǒng)里；二是區(qū)域不通，各地區(qū)只是建立了自己獨立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要跨地區(qū)辦理事務難度并未減?。蝗菞l線不通，由于缺乏相關的制度，且責任劃分不清，政府各部門之間對數(shù)據(jù)的歸屬權和安全性仍存在一定爭議。這三個“不通”導致了即使建立起數(shù)據(jù)平臺，也難以將現(xiàn)有數(shù)據(jù)有機整合起來。如何在政府各部門、各層級之間建立信任，在保留各自數(shù)據(jù)治理權和確保數(shù)據(jù)安全的情況下實現(xiàn)合作和數(shù)據(jù)共享，從而消除數(shù)據(jù)孤島，是當下阻礙技術大展身手的要素之一。 當下雖然國內(nèi)疫情得到緩解，但未來形式總體看來仍舊不太樂觀。從國外來看，當前海外疫情形勢嚴峻，短期拐點仍需等待。雖然國內(nèi)疫情有所緩和、復產(chǎn)復工有序進行，供給逐漸恢復，但海外供給與需求的被動萎縮通過產(chǎn)業(yè)鏈傳導至我國，特別是當前疫情嚴重的國家對全球經(jīng)濟和我國外貿(mào)的貢獻均相對較大，從出口和進口兩個鏈條分別對國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)造成影響。從國內(nèi)來看，不少中小企業(yè)沒能抗住疫情寒冬，大企業(yè)裁員降薪之舉也頻頻出現(xiàn)，工作者的收入受到?jīng)_擊，消費欲望隨之受到影響，是否會出現(xiàn)各個行業(yè)期待疫后的報復性反彈還是一個問號。面對國內(nèi)外的雙重壓力，可以預見，疫情對經(jīng)濟、社會的影響將會是一個長周期的過程。 何以解憂：技術如何在經(jīng)濟恢復階段發(fā)揮作用？ 1. 加強頂層規(guī)劃，扎實提升數(shù)據(jù)的開放與融合 現(xiàn)階段，技術的發(fā)展現(xiàn)階段離不開政府的支持，去中心化的思維方式并不適用于現(xiàn)階段的社會治理領域。在信息化技術運用方面，建議從頂層制度建設入手，高度重視數(shù)字技術在公共服務的變革潛力，在應急預案編制中高度重視信息化技術，包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等，以政府為推手，實現(xiàn)社會治理數(shù)字化。 數(shù)據(jù)平臺方面，構建統(tǒng)一的應急大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)。完善專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等應急平臺決策指揮系統(tǒng); 完善信息采集、預警、報送、跟蹤等為基本內(nèi)容的應急平臺信息服務系統(tǒng)。打通公安、衛(wèi)生、人口、商委等部門的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)互聯(lián)互通，打破信息孤島。數(shù)據(jù)開放方面，穩(wěn)步推動城市應急數(shù)據(jù)資源開放。結合智慧城市建設和信息惠民工程, 在確保安全保障和隱私保護的前提下，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯(lián)合開展城市應急公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點。數(shù)據(jù)技術方面，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等技術優(yōu)勢，攻克大數(shù)據(jù)關鍵技術。數(shù)據(jù)可信方面，通過區(qū)塊鏈技術保障跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同的真實、可信、可追溯，通過分布式的節(jié)點部署與加密計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與隱私保護之間的平衡。 2. 發(fā)力“新基建”，著重數(shù)據(jù)底層基礎設施建設 在拉動經(jīng)濟三駕馬車中，出口和消費在疫情中受影響較大，投資將承擔起更重要的角色，“新基建”時代來臨。“新基建”本質(zhì)上是信息數(shù)字化基礎設施，加大投資，就是為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型增添網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的“成色”，清除數(shù)字技術發(fā)揮作用道路上的障礙?？梢哉f，“新基建”具有兼顧穩(wěn)增長和促創(chuàng)新的雙重任務，同時還要推動經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，在傳統(tǒng)基建趨于飽和，經(jīng)濟下行壓力加大的情況下，“新基建”無疑是中國急需的新經(jīng)濟增長點。 疫情當前成為驅(qū)動經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要引擎，而數(shù)字化基礎設施建設正是“新基建”的核心軸承和重要支撐。加強數(shù)據(jù)底層基礎設施建設，加大對于區(qū)塊鏈技術的重視，以此提升數(shù)據(jù)本身的真實可信性和安全可靠性。 3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢 在疫情期間，我們可以發(fā)現(xiàn)之前完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)在危機之下往往表現(xiàn)更好，數(shù)字技術賦能了無接觸業(yè)態(tài)的順利運作，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來企業(yè)發(fā)展的必然趨勢已經(jīng)得到越來越多企業(yè)管理者的認可。隨著數(shù)字時代的到來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或已不再是錦上添花，而是在競爭中存活的必然選擇。 各行業(yè)企業(yè)在疫情期間都受到或大或小的沖擊，熬過了第一階段疫情直接影響的企業(yè)，還面臨這未來一段不太樂觀的經(jīng)濟周期，這段時間里，企業(yè)要想活下去，降本增效是頭等大事。想要做到這一點，需要對企業(yè)自身更優(yōu)化，在常規(guī)措施已經(jīng)無法滿足優(yōu)化需求的時候，數(shù)字技術成為推動企業(yè)完成降本增效的絕佳利器。 在具體對數(shù)字技術的投入方面，對于中小企業(yè)和民企，由于自身資源有限，數(shù)字技術的引入可以從點開始，從自己的業(yè)務需求和發(fā)展規(guī)劃出發(fā)，盲目的全面鋪開可能會適得其反。而對于大型企業(yè)、國有企業(yè)這些本身自己實力相對雄厚的企業(yè)來說，借著這次新基建的東風可以加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同樣的，在大型企業(yè)動手之前，需要重視全盤規(guī)劃，理清楚企業(yè)自身的問題、現(xiàn)狀、將來的方向，以及這個方向帶來的價值，甚至是未來智能化、數(shù)字化的東西建設出來之后要怎么落地、對現(xiàn)有的組織和流程有哪些再造。 4. 促進各項技術進一步融合 數(shù)字技術之間并不是相互割裂的狀態(tài)，而是互相促進、相輔相成的關系。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技并不新鮮，數(shù)年前就已有第一批吃螃蟹的企業(yè)在推廣應用。但節(jié)點之間沒有鏈接和打通，無法發(fā)揮太大用處。大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術大規(guī)模落地離不開5G網(wǎng)絡“連接”的賦能，區(qū)塊鏈則為其他技術搭建起信任機器。在一個具體場景落地時，涉及到很多環(huán)節(jié)，需要各項技術相互結合，發(fā)揮自己獨特的作用。例如區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)的結合中，區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)提供了信任的保障、認證體系的完善的同時，物聯(lián)網(wǎng)也為區(qū)塊鏈帶來了正向的反饋機制，物聯(lián)網(wǎng)所給予的多維度、多視角的物理世界的信息，為建立“數(shù)字孿生”機制提供了不可或缺的數(shù)據(jù)錨，發(fā)揮在工業(yè)領域的作用；區(qū)塊鏈與云計算結合，將有效降低企業(yè)應用區(qū)塊鏈的部署成本，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的初始門檻，是構建公共信任基礎設施的關鍵組件，“云鏈用量”將成為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)新非常重要的維度；區(qū)塊鏈與人工智能的結合，則可以解決多方計算的問題，從而促進解決數(shù)據(jù)的隱私保護與共享問題。 數(shù)字技術在疫情中經(jīng)受了一輪考驗，驗證了其是否對社會有真正的價值，能否滿足社會需求。后疫情時代，中國經(jīng)濟的增長動力可能會由外向拉動型進一步轉(zhuǎn)向內(nèi)生激發(fā)型。屆時不僅是政府需要多種數(shù)字技術來保障其對應急事件的處理能力。經(jīng)過疫情危機，產(chǎn)業(yè)也需要通過加深信息化程度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，來滿足對更低成本，更高效率的需求。另一方面，中國消費的提質(zhì)擴容，更需要多種技術的參與。疫情對居民消費的影響倒逼“宅經(jīng)濟”崛起，無接觸配送、社區(qū)銷售、無人零售等模式頻出。疫情后消費市場在新基建的賦能下，將會繼續(xù)探索結構性變革機會。 （新聞來源：騰訊研究院）